Mathematics teachers' perspectives on the use of Artificial Intelligence in lesson planning

an analysis in light of TPACK

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15536/reducarmais.10.2026.4329

Keywords:

Mathematics Education, Artificial Intelligence, Digital Technologies, TPACK

Abstract

This work is an excerpt from a Master's dissertation in Mathematics Education. The objective of this article is to present one of the stages of the research, in which interviews were conducted with three mathematics teachers from Basic Education, with the aim of investigating their perspectives and practices related to the use of digital technologies and Artificial Intelligence (AI) in teaching. The interviews sought to understand how teachers articulate pedagogical, technological, and content knowledge in their lesson planning. The research used as its theoretical framework the TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) model, proposed by Mishra and Koehler (2006), which encompasses the integration of content, pedagogical, and technological knowledge. The analysis showed that teachers recognize the potential of digital technologies, including AI-based resources, to support the understanding of mathematical concepts and diversify teaching strategies. It was observed that much of the technological knowledge expressed by the participants was built both in initial training and in continuing education experiences, especially those focused on the use of educational technologies. However, challenges also emerged related to the pedagogical intent in the use of technologies, the balanced articulation between technology, pedagogy and content, and the structural conditions of schools, such as internet access and the availability of resources.

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Author Biographies

Rodrigo Sychocki da Silva, UFRGS

Licenciado em Matemática (2007), mestre em Ensino de Matemática (2012) e doutor em Informática na Educação (2015) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente é professor (Magistério Superior (MS)) com Dedicação Exclusiva (DE) no DMPA (Departamento de Matemática Pura e Aplicada) do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da UFRGS. É professor/orientador (permanente) credenciado ao Pós-Graduação em Ensino de Matemática (PPGEMAT - UFRGS). Membro da diretoria da SBEM (Sociedade Brasileira de Educação Matemática) regional Rio Grande do Sul na gestão 2018 - 2021 (conselheiro editorial da Revista Educação Matemática em Revista - RS) e segundo secretário na gestão 2021 - 2024. Foi professor efetivo (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT)) com Dedicação Exclusiva (DE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Caxias do Sul de agosto (2011) até julho (2016) com atuação em cursos de nível básico e superior. As áreas de interesse e pesquisa são: tecnologias digitais no ensino e aprendizagem da matemática, contribuições das teorias cognitivas para a aprendizagem da matemática, modelagem matemática com uso da tecnologia informática, tecnologias digitais na formação docente. [Outras informações em: http://linktr.ee/rsychocki]

Yasmin Martins Gonçalves, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Graduada em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Durante minha formação, participei ativamente da Residência Pedagógica e do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID). Mestranda em Ensino de Matemática na linha de Processos de ensinar e aprender em Educação Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). 

References

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Published

2026-02-23

How to Cite

Silva, R. S. da, & Martins Gonçalves, Y. (2026). Mathematics teachers’ perspectives on the use of Artificial Intelligence in lesson planning: an analysis in light of TPACK. Educar Mais, 10, 1–11. https://doi.org/10.15536/reducarmais.10.2026.4329

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