Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas

Autores/as

  • Rodrigo Rosa da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Bagé
  • Arthur de Oliveira Silveira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Bagé
  • Thales Vaz Maciel Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Bagé

DOI:

https://doi.org/10.15536/reducarmais.1.2018.%25p.1143

Palabras clave:

Indicadores, mineração de dados, modelos

Resumen

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram baixa correlação e coeficiente de determinação, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário, os resultados foram bons, o que permite concluir que os atributos não foram o suficiente para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a idade de abate e ganho médio diário.

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Publicado

2018-09-24

Cómo citar

Rosa da Silva, R., de Oliveira Silveira, A., & Vaz Maciel, T. (2018). Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas. Educar Mais, 1(1). https://doi.org/10.15536/reducarmais.1.2018.%p.1143

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2018)

Sección

Artículos

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