Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas

Authors

  • Rodrigo Rosa da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Bagé
  • Arthur de Oliveira Silveira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Bagé
  • Thales Vaz Maciel Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Bagé

DOI:

https://doi.org/10.15536/reducarmais.1.2018.%25p.1143

Keywords:

Indicadores, mineração de dados, modelos

Abstract

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram baixa correlação e coeficiente de determinação, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário, os resultados foram bons, o que permite concluir que os atributos não foram o suficiente para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a idade de abate e ganho médio diário.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2018-09-24

How to Cite

Rosa da Silva, R., de Oliveira Silveira, A., & Vaz Maciel, T. (2018). Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas. Educar Mais, 1(1). https://doi.org/10.15536/reducarmais.1.2018.%p.1143

Issue

Vol. 1 No. 1 (2018)

Section

Articles

License

DECLARATION OF RESPONSIBILITY: I hereby certify that I partially or fully participated in the conception of the work, that I did not hide any links or financial agreements between the authors and companies that may be interested in this article publication. I certify that the text is original and that the work, partially or fully, or any other work with a substantially similar content written by me, was not sent to any other journal and it will not be send while my submission is being considered by Revista Educar Mais, whether in printed or electronic format.

The author responsible for the submission represents all the authors of the manuscript and, when sending the article to the journal, guarantees s/he has obtained the permission to do so, as well as s/he guarantees the article does not infringe upon anyone’s copyright nor violate any proprietary rights. The journal is not responsible for the opinions expressed.

Revista Educar Mais is Open Access, does not charge any fees, whether for submission or article processing. The journal adopts Budapest Open Access Initiative (BOAI)’s definition, i.e., any users are permitted to read, download, copy, distribute, print, search and link to the full texts of these articles.

All the articles are published under the Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional license. The authors keep the copyright of their production. That way, they must be contacted directly if there is any interest in commercial use of their work.