Technological Innovation and the challenges represented by Artificial Intelligence

Authors

  • José dos Santos Machado Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.
  • Francisco Sandro Rodrigues Holanda Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.
  • Arilmara Abade Bandeira Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.
  • Adauto Cavalcante Menezes Instituto Federal do Amapá - IFAP, São Cristóvão/SE - Brasil.
  • Toniclay Andrade Nogueira Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.
  • Jane Barbosa Santos Instituto Federal do Amapá - IFAP, São Cristóvão/SE - Brasil.
  • Ana Lis Pimentel Brilhante Instituto Federal do Amapá - IFAP, Laranjal do Jari/SE - Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.15536/thema.V22.2023.151-168.2991

Keywords:

Machine learning, Big Data, digital innovation, Internet of Things

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is defined as a broad branch of computer science that deals with the construction of “intelligent” machines, able to perform tasks that normally require human intelligence and carries out enormous potential for new services and products. The aim of this study was to identify the main challenges to technological innovation presented by the use of Artificial Intelligence. A Scoping Review was carried out, using criteria from the Cochrane Systematic Reviews associated with PRISMA, in the Scopus database. Around 1,391 records were identified, according to the following descriptors: artificial intelligence, innovation, and challenges. Through the selection and classification methods, 40 articles were analyzed, which indicate the main areas of science that use Artificial Intelligence as a technological innovation, such as computer science, engineering, and social sciences. The main found challenges were, enabling AI to offer autonomous innovations, integrating AI technology into organizations for digital innovation processes and results, lack of specialists in the field of AI, and the need to reformulate laws and regulations related to AI.

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Author Biographies

José dos Santos Machado, Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.

Doutorando no PPGPI - Programa de Pós Graduação em Ciência da Propriedade Intelectual - UFS (2023). Mestrado em Ciência da Computação no Programa de Pós-graduação de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos da UFS (2018). Especialização em Tecnologias Para Aplicações Web pela UNOPAR (2015). Graduação em Informática Licenciatura pela Universidade Tiradentes (2014). Atualmente Técnico de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Sergipe, com a função de Coordenador de Tecnologia da Informação. Pesquisador na área da Ciência da Computação, Fog Computing, Cloud Computing, Computação Distribuída, IoT e Propriedade Intelectual.

Francisco Sandro Rodrigues Holanda, Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal do Ceará (1985), mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal de Lavras (1992) e doutorado em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (1996)/Purdue University e Pós-Doutorado pela Universidade de Wisconsin (EUA). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Sergipe, Coordenador do Laboratório de Erosão e Sedimentação - LABES e lider do Grupo de Pesquisa em Gestão Hidroambiental do Baixo São Francisco. Tem experiência na área de Engenharia de Água e Solo, com ênfase em Conservação de Solo e Água, atuando principalmente nos seguintes temas: Bioengenharia de solos, demais técnicas de controle de erosão e Empreendedorismo AGRO Sustentável.

Arilmara Abade Bandeira, Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.

Doutoranda do Curso de Ciência da Propriedade Intelectual - PPGPI/UFS, Mestra em Desenvolvimento e Meio Ambiente (2005), Engenheira de Segurança do Trabalho (2010), Especialista em Educação Profissional e Tecnológica (2020), Especialista em Sistema de Gestão Integrado - Qualidade, Meio Ambiente e Segurança e Saúde Ocupacional (2006), Especialista em Engenharia Sanitária e Ambiental (1999) e Engenheira Civil (1986). Professora do Curso Superior de Engenharia Civil e de Cursos Técnicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe - IFS - Campus Estância e Avaliadora de Reconhecimento de Curso pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Atuou como Consultora de Sistema de Gestão Integrado, nas áreas de Qualidade e Meio Ambiente e como Auditora Interna de Sistema de Gestão da Qualidade de acordo com a norma ABNT 9001 e PBQP-H.

Adauto Cavalcante Menezes, Instituto Federal do Amapá - IFAP, São Cristóvão/SE - Brasil.

É Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe, possui Pós-graduações Lato Sensu em Sistemas de Telecomunicações e em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil. MBA em Governança de Tecnologia da Informação pela Estácio de Sá. Sólida experiência na área de telecomunicações e tecnologia da informação, principalmente em redes corporativas. Capacidade de liderança, habilidade de negociação e visão estratégica. Atualmente atua como Professor EBTT na área de Informática no Instituto Federal do Amapá.

Toniclay Andrade Nogueira, Instituto Federal de Sergipe – IFS, Estância/SE – Brasil.

Mestrado em Ciência da Computação pela UFS, Pós Graduação em Geotecnologia pelo IFS, Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Tiradentes. Atualmente é Professor e Chefe do Departamento de Administração do Campus São Cristóvão - IFS (Instituto Federal de Sergipe). Possui experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Gerenciamento e segurança da informação.

Jane Barbosa Santos, Instituto Federal do Amapá - IFAP, São Cristóvão/SE - Brasil.

Graduada em Ciências Biológicas Licenciatura pela Universidade Federal de Sergipe - UFS, com experiência na área da educação através do programa do PIBID.

Ana Lis Pimentel Brilhante, Instituto Federal do Amapá - IFAP, Laranjal do Jari/SE - Brasil.

Mestra em Educação Profissional e Tecnológica, atuando como docente de Língua Portuguesa e Literatura no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá, Campus Laranjal do Jari.

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Published

2023-04-14

How to Cite

MACHADO, J. dos S.; HOLANDA, F. S. R.; BANDEIRA, A. A.; MENEZES, A. C.; NOGUEIRA, T. A.; SANTOS, J. B.; BRILHANTE, A. L. P. Technological Innovation and the challenges represented by Artificial Intelligence. Revista Thema, Pelotas, v. 22, n. 1, p. 151–168, 2023. DOI: 10.15536/thema.V22.2023.151-168.2991. Disponível em: https://periodicos.ifsul.edu.br/index.php/thema/article/view/2991. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Vol. 22 No. 1 (2023)

Section

Ciências Humanas

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