Modelagem multivariada para identificação de fontes de poluição, por meio de parâmetros limnológicos da qualidade da água

um estudo de caso do Arroio Grande/RS

Autores

  • Luana Nunes Centeno Universidade Federal de Pelotas/ Doutoranda no PPG em Recursos Hídricos
  • Samanta Tolentino Cecconello Docente dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão e Saneamento Ambiental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, Câmpus Pelotas

DOI:

https://doi.org/10.15536/thema.V19.2021.28-36.1499

Palavras-chave:

Análise fatorial, correlação, arroio Grande, fontes de poluição.

Resumo

A qualidade da água esta diretamente relacionada com os diferentes usos a que se destina, e esta qualidade reflete diretamente nos parâmetros físicos, químicos e biológicos destas águas. Diante isso o objetivo deste estudo foi analisar as correlações existente entre os parâmetros de qualidade da água e identificar suas possíveis fontes de poluição, por meio de ferramentas de modelagem multivariada, no Arroio Grande/RS. Para tanto foram utilizados dados secundários de qualidade da água, disponibilizados pela Fundação Estadual de Proteção Ambiental Henrique Luis Roessler. Foi empregada a matriz de correlação seguido da análise fatorial e análise de componentes principais, obtendo-se a formação de três componentes principais extraída através da análise de componentes principais, sendo que na CP1 as possíveis fontes de poluição foram processos de erosão nas margens do manancial e pela ressuspensão de sedimentos do fundo do manancial, já a CP2 pode estar relacionada a despejos domésticos e a CP3 a atividades agropecuárias. Com base neste estudo foi possível concluir que a matriz de correlação possibilitou compreender o relacionamento entre as variáveis, e através da análise fatorial/análise de componentes principais foi possível identificar as prováveis fontes de poluição do Arroio Grande.

Palavras-chave: Análise fatorial; correlação; Arroio Grande/RS; fontes de poluição.

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Biografia do Autor

Luana Nunes Centeno, Universidade Federal de Pelotas/ Doutoranda no PPG em Recursos Hídricos

Graduada em Tecnologia em Saneamento Ambiental, pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-Rio-Grandense, Campus Pelotas; Mestre em Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Pelotas e Doutoranda em Recursos Hídricos através da Universidade Federal de Pelotas.

Samanta Tolentino Cecconello, Docente dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão e Saneamento Ambiental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, Câmpus Pelotas

Tecnóloga em Saneamento Ambiental formada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas, mestra em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais pela UFPel (2015) e mestra em Ciências Ambientais pela Universidade Federal de Pelotas (2019) . Atualmente é docente dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão e Saneamento Ambiental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, Câmpus Pelotas e atua nos grupos de pesquisa: Tecnologias Ambientais (IFSul) e Ecologia de Paisagem Costeira (FURG). Possui experiência nas linhas de pesquisas: obras e redes de saneamento, esgotamento sanitário, sensoriamento remoto, análises ambientais com uso de geoprocessamento, gestão de recursos hídricos e modelagem da qualidade da água.

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Publicado

2021-03-25

Como Citar

Centeno, L. N., & Cecconello, S. T. (2021). Modelagem multivariada para identificação de fontes de poluição, por meio de parâmetros limnológicos da qualidade da água: um estudo de caso do Arroio Grande/RS. Revista Thema, 19(1), 28-36. https://doi.org/10.15536/thema.V19.2021.28-36.1499

Edição

Seção

Engenharias