Modelagem das áreas de produção de arroz no sul do Brasil sob cenários climáticos extremos
DOI:
https://doi.org/10.15536/revistathema.24.2025.3143Palavras-chave:
Agricultura, Projeção, MaxEnt, Modelagem, SSPResumo
O arroz é um importante produto agrícola brasileiro, sendo o Estado do Rio Grande do Sul o maior produtor nacional da commodity. Como a agricultura é uma atividade extremamente dependente de condições climáticas, este estudo objetivou analisar os possíveis impactos de cenários de mudanças climáticas futuras na capacidade produtiva de arroz no sul do Brasil. Para isso, utilizou-se modelagem matemática de máxima entropia para a predição destes efeitos em dois cenários extremos, do ano de 2021 ao de 2100. Os dados demostram que em qualquer cenário há a projeção de redução das áreas produtivas no estado e a ocorrência de uma fragmentação dessas áreas, o que demandará diferentes estratégias de enfrentamento do efeito das mudanças climáticas sobre a produção de arroz no sul do Brasil.
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