Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul
DOI:
https://doi.org/10.15536/thema.V19.2021.134-152.1660Palavras-chave:
Poluição do ar, Previsão, Séries temporais.Resumo
O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt-Winters. Os dados que compõem as séries analisadas pertencem a Fundação Estadual de Proteção Ambiental (FEPAM), referente ao município de Canoas-RS, no ano de 2014. Os modelos foram ajustados com auxílio do software RStudio. Como resultados, constatou-se que o modelo ARMAX, com a inclusão de variáveis exógenas (Monóxido de carbono (CO) e Dióxido de enxofre (SO2)), produziu melhores resultados de previsão em relação aos seus concorrentes para a variável PM10. Também, verificou-se que modelos de séries temporais da Classe ARMA e ARMAX podem ser utilizados para previsão da PM10, entretanto os modelos da classe de Alisamento Exponencial não são recomendados, pois não se ajustaram adequadamente as séries em estudo.
Palavras-chave: Poluição; previsão; séries temporais.
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