Modelagem dinâmica da COVID-19 com aplicação a algumas cidades brasileiras

Autores

  • Sebastião Cícero Pinheiro Gomes Universidade Federal do Rio Grande http://orcid.org/0000-0002-5422-4240
  • Igor Oliveira Monteiro Universidade Federal do Rio Grande
  • Carlos Rodrigues Rocha Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)

DOI:

https://doi.org/10.15536/thema.V18.Especial.2020.1-25.1793

Palavras-chave:

COVID-19, modelagem dinâmica, MdSIR, SIR.

Resumo

A COVID-19 surpreendeu o planeta em razão da velocidade de contaminação. Surgida no final de 2019 em Hubei (China), espalhou-se rapidamente por todos os países. Naturalmente, o interesse em conhecer o comportamento dinâmico dessa pandemia ganhou muito destaque na comunidade científica. Diversos trabalhos têm sido publicados sobre esse tema. Neste sentido, o presente artigo insere-se nesse esforço de tentar compreender melhor a dinâmica de espalhamento da COVID-19. A dificuldade de se estimar parâmetros da dinâmica epidêmica localizada em uma determinada cidade ou região tem sido característica marcante, destacada por diversos autores. Esta característica motivou a utilização de um modelo dinâmico compartimental do tipo SIR (Suscetíveis, Infectados e Removidos), cuja estrutura simples necessita de poucos parâmetros para serem estimados. Entretanto, foram necessárias modificações nessa estrutura simples, de forma a tornar o modelo mais preditivo e capaz de reproduzir dados reais. A principal modificação foi a consideração do percentual de circulação da população no modelo dinâmico, que tem sido utilizado como variável de controle. Este modelo SIR modificado recebeu o nome de MdSIR, para facilitar explicações no texto. Os resultados mostraram que um modelo com estrutura simples e poucos parâmetros reproduziu bem a dinâmica epidêmica em algumas cidades brasileiras.

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Biografia do Autor

Sebastião Cícero Pinheiro Gomes, Universidade Federal do Rio Grande

Instituto de Matemática, Estatística e Física

Núcleo de Matemática Aplicada

Igor Oliveira Monteiro, Universidade Federal do Rio Grande

Instituto de Matemática, Estatística e Física

Carlos Rodrigues Rocha, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)

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Publicado

2020-07-30

Como Citar

Gomes, S. C. P., Monteiro, I. O., & Rocha, C. R. (2020). Modelagem dinâmica da COVID-19 com aplicação a algumas cidades brasileiras. Revista Thema, 18(ESPECIAL), 1-25. https://doi.org/10.15536/thema.V18.Especial.2020.1-25.1793

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra

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