Identificação de parâmetros na modelagem dinâmica da COVID-19

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15536/thema.V18.Especial.2020.26-53.1854

Keywords:

COVID-19, modelagem dinâmica, identificação paramétrica, MdSIR.

Abstract

O presente artigo aborda a identificação paramétrica em um modelo dinâmico da epidemia por COVID-19, localizada em uma determinada cidade ou região. O modelo dinâmico utilizado é uma adaptação do SIR (Suscetíveis, Infectados, Recuperados), que recebeu o nome MdSIR, adaptação esta específica para reproduzir dinamicamente a COVID-19. Foram identificados três parâmetros que variam ao longo do tempo: o índice de reprodução basal; a taxa de quarentena de infectados; o percentual de circulação. Utilizou-se o método de Nelder-Mead Simplex na identificação paramétrica. O procedimento de identificação paramétrica foi utilizado considerando-se os dados reais de diversas cidades brasileiras. Simulações realizadas para essas cidades mostraram que o modelo cujos parâmetros variam ao longo do tempo reproduziu muito bem os dados reais.

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Author Biography

  • Sebastião Cícero Pinheiro Gomes, Federal University of Rio Grande

    Instituto de Matemática, Estatística e Física

    Núcleo de Matemática Aplicada e Controle

Published

2020-07-30

Issue

Section

Ciências Exatas e da Terra

How to Cite

Identificação de parâmetros na modelagem dinâmica da COVID-19. Revista Thema, Pelotas, v. 18, n. ESPECIAL, p. 26–53, 2020. DOI: 10.15536/thema.V18.Especial.2020.26-53.1854. Disponível em: https://periodicos.ifsul.edu.br/thema/article/view/1854. Acesso em: 27 jun. 2026.