TY - JOUR AU - Gomes, Sebastião Cícero Pinheiro AU - Monteiro, Igor Oliveira AU - Rocha, Carlos Rodrigues PY - 2020/07/30 Y2 - 2024/03/29 TI - Identificação de parâmetros na modelagem dinâmica da COVID-19 JF - Revista Thema JA - Revista Thema VL - 18 IS - ESPECIAL SE - Ciências Exatas e da Terra DO - 10.15536/thema.V18.Especial.2020.26-53.1854 UR - https://periodicos.ifsul.edu.br/index.php/thema/article/view/1854 SP - 26-53 AB - O presente artigo aborda a identificação paramétrica em um modelo dinâmico da epidemia por COVID-19, localizada em uma determinada cidade ou região. O modelo dinâmico utilizado é uma adaptação do SIR (Suscetíveis, Infectados, Recuperados), que recebeu o nome MdSIR, adaptação esta específica para reproduzir dinamicamente a COVID-19. Foram identificados três parâmetros que variam ao longo do tempo: o índice de reprodução basal; a taxa de quarentena de infectados; o percentual de circulação. Utilizou-se o método de Nelder-Mead Simplex na identificação paramétrica. O procedimento de identificação paramétrica foi utilizado considerando-se os dados reais de diversas cidades brasileiras. Simulações realizadas para essas cidades mostraram que o modelo cujos parâmetros variam ao longo do tempo reproduziu muito bem os dados reais. ER -